Nous sommes heureux de vous annoncer que Sinamet, notre librairie d’analyse des flux territoriaux, est désormais disponible en Open Source. Grâce au soutien de l’aide Innovation Numérique Responsable de la Région Nouvelle-Aquitaine, cette étape marque un tournant vers une analyse territoriale plus collaborative, accessible et transparente.
Qu’est-ce que Sinamet ?
Sinamet est une librairie Python dédiée à l’analyse des flux territoriaux. Elle permet de transformer des données complexes et disparates en informations claires et exploitables. Son objectif est de fournir aux élus, techniciens et chercheurs les outils nécessaires pour analyser les dynamiques et les ressources de leur territoire comme l’énergie, l’alimentation, les matières, les déchets, et plus encore. Grâce à Sinamet, les collectivités et organisations peuvent :
- Structurer leurs données pour une vision claire des flux territoriaux.
- Favoriser le développement de l’économie circulaire sur leur territoire.
- Prendre des décisions stratégiques basées sur des analyses fiables et reproductibles.
Sinamet est utilisé dans des études d’économie circulaire, notamment pour des pré-diagnostics et diagnostics de filières (énergie, mobilité, agri-alimentation, réemploi), ainsi que comme brique fonctionnelle des observatoires territoriaux.
Pourquoi avons-nous créé Sinamet ?
Nous avons conçu Sinamet avec un objectif en tête : simplifier l’analyse des flux territoriaux (eau, énergie, mobilités, alimentation, déchets, carbone) en facilitant la collecte, la structuration et l’analyse des données. Notre but était de résoudre plusieurs problèmes récurrents dans la chaîne de l’information territoriale :
- Rassembler des données dispersées.
- Mettre à jour et analyser ces données de manière efficace.
- Faciliter la création d’une connaissance territoriale partagée et évolutive.
Sinamet permet ainsi aux chercheurs, géomaticiens, analystes et techniciens territoriaux de :
- Collecter, nettoyer et structurer les données.
- Automatiser et fiabiliser les analyses pour gagner du temps.
- Mutualiser les méthodes afin d’éviter de repartir de zéro à chaque étude.
Quelques exemples de réalisations avec Sinamet
- Le déploiement d’un observatoire des flux agri-alimentaires dans les Vosges ;
- L’étude des commandes de la restauration collective communale sur le territoire du Limoges Métropole (volumes, prix, saisonnalités, fournisseurs)
- Le déploiement d’un observatoire de la filière de la mobilité électrique sur le territoire transfrontalier du Rhin supérieur dans le cadre du projet de recherche CO2InnO ;
- Etude de projets énergétiquesdans le Haut-Rhin ;
- Suivi de la facturation énergie de l’Eurométropole de Strasbourg
- Trafic de marchandises par voie navigable dans le Bas-Rhin ;
- Etude des déplacements domicile-travail sur le territoire du Grand Angoulême ;
- Analyse des collectes de déchetsdans les centres de recyclage de Le Havre Seine Métropole.

L’évolution de Sinamet : de la thèse à l’Open Source
Sinamet est né en 2018 pendant les travaux de thèse de Benoit Ribon, co-fondateur de Dynartio, réalisés au Laboratoire Image Ville Environnement de l’Université de Strasbourg, en collaboration avec le CNRS et avec le soutien de l’Ademe. Désormais, Sinamet est disponible en tant qu’outil d’analyse et d’observation des territoires. Il est diffusé en Open Source grâce au soutien financier de l’aide Innovation Numérique Responsable de la Région Nouvelle-Aquitaine.
- 2018 : Création au sein du laboratoire LIVE de l’Université de Strasbourg.
- 2021 : Utilisation en interne pour nos études et prestations.
- 2023 : Mise à disposition pour les collectivités avec une version clés-en-main.
- 2025 : Diffusion en Open Source.

Le choix logique de l’Open Source
Notre choix de rendre Sinamet Open Source a été guidé par plusieurs raisons :
- Accessibilité : Nous souhaitons permettre à tout acteur, qu’il soit public ou privé, d’accéder librement à un outil puissant et évolutif.
- Collaboration : L’Open Source favorise l’échange entre collectivités, techniciens, chercheurs et entreprises pour co-construire des solutions adaptées aux besoins spécifiques de chaque territoire.
- Transparence : L’analyse territoriale doit être basée sur des outils transparents, fiables et ouverts. Avec la diffusion de Sinamet en Open Source, nous souhaitons permettre aux collectivités de garder le contrôle total sur leurs données et études.
Un gage de transparence et d’amélioration continue
L’un des principaux problèmes des logiciels propriétaires est leur manque de transparence. Les utilisateurs n’ont souvent aucune visibilité sur les processus d’analyse ni sur la manière dont les résultats sont générés. Cela engendre :
- Un manque de visibilité sur les analyses.
- Des résultats non vérifiables.
- Une perte de contrôle sur ses propres données.
L’Open Source garantit, quant à lui, une transparence totale et une possibilité de vérification. En plus, grâce à la communauté d’utilisateurs, Sinamet bénéficie d’améliorations continues et de mises à jour adaptées aux besoins du terrain.
Les fonctionnalités de Sinamet Open Source
Quelques exemples de fonctionnalités
Sinamet est une librairie modulaire puissante qui offre diverses fonctionnalités techniques pour faciliter l’analyse des flux territoriaux :
- Gestion d’une base de données centralisée.
- Navigation dans les hiérarchies territoriales.
- Conversion de nomenclatures de produits et d’unités (kg, euros, m3, kWh, …).
- Gestion de la temporalité des flux (jour, mois, année, saisonnalité).
- Traçabilité des sources de données.
Focus code
- Navigation entre les échelles territoriales
Avec quelques lignes de Python, récupérez les caractéristiques d’un territoire ou la liste des collectivités qui le composent. Cette fonctionnalité vous permet d’explorer facilement la hiérarchie des territoires.

- Visualisation des relations entre territoires
Sinamet permet d’afficher des relations de flux entre différentes régions. Par exemple, en quelques lignes de code, vous pouvez visualiser les échanges de céréales entre la Bretagne et la Nouvelle-Aquitaine.

- Analyse des immatriculations de véhicules en France
Sinamet simplifie l’accès aux données publiques. Par exemple, il est possible de récupérer en quelques lignes de code le nombre de véhicules immatriculés dans un département donné, comme le nombre de véhicules électriques en Charente en 2018.

Pour en savoir plus sur Sinamet Open Source
- La documentation : https://docs.sinamet.tech/
- Le repo GitLab : https://lnkd.in/e4g2i6YS
Et pour l’installer, rien de plus simple pour ceux qui utilisent déjà Python : pip install sinamet
Nos remerciements
Sinamet est possible grâce à :
- l’ADEME qui a financé les travaux de recherche qui ont initié la librairie au sein du laboratoire LIVE de l’Université de Strasbourg et du CNRS ;
- la Région Nouvelle-Aquitaine pour son soutien financier dans la diffusion en Open Source.
Un grand merci aussi à nos collègues et collaborateurs : Benoit Ribon, Adrien Louis-Joseph, Arthur Vélicitat, Olivier SAINT-EVE, Maxime Eckstein, Roua Hfaiedh, Pierre Camilleri.
Conclusion
Sinamet est bien plus qu’un simple outil d’analyse. C’est une brique essentielle pour construire des territoires durables, collaboratifs et intelligents. En le rendant Open Source, nous ouvrons la voie à une nouvelle ère d’analyse territoriale, plus facile, plus fiable et plus transparente.






















































