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Nous vous présentons ici différentes réalisations cartographiques réalisées par l’équipe de dynartI/O. Contactez-nous pour discuter des possibilités de réalisation pour votre entreprise ou collectivité.

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Parmi les nombreux enjeux écologiques auxquels les territoires doivent apporter une réponse, il y a la question de l’optimisation des réseaux de mobilité et la satisfaction des usagers choisissant un mode de déplacement actif.
Dans ces modes figure bien sûr le vélo et les collectivités sont de plus en plus nombreuses à soutenir son développement. Pour aider au diagnostic du territoire et au développement des réseaux cyclables, la cartographie est outil essentiel.

Dynartio vous présente les travaux menés à Angoulême et qui s’appuient sur l’outil cartographique libre et collaboratif OpenStreetMap.

Une des façons d’analyser les flux dans les territoires, c’est de chercher à comprendre leur géographie : d’où viennent-ils ? où vont-ils ? où passent-ils ? Appliqué à la mobilité cyclable, répondre à cette question demande à confronter les besoins des usagers avec les infrastructures du territoire. Circuler à vélo n’ayant pas les mêmes contraintes qu’en voiture, les chemins empruntés peuvent donc également différer. Nous avons ainsi identifié quatre critères qui déterminent le choix des itinéraires par les cyclistes pour leur mobilité quotidienne. Ils vont généralement privilégier des parcours : (1) plus courts, (2) qui limitent les dénivelés (surtout en vélo mécanique), (3) où la circulation automobile est faible voir absente, (4) munis d’un bon revêtement et d’une bonne largeur. Même si on pourrait citer de nombreux exemples de voies cyclables où ces quatre critères sont maximisés, dans la plupart des cas il faut faire des compromis. Les cyclistes doivent souvent arbitrer entre ces différents critères en fonction de leurs préférences personnelles pour choisir leurs itinéraires.

C’est là qu’entre en jeu la cartographie : elle permet d’avoir une vue globale du réseau cyclable d’un territoire pour faciliter cet arbitrage, mais aussi pour accompagner la collectivité dans le développement de meilleurs itinéraires. En effet, cette connaissance du terrain va permettre de prioriser le développement des infrastructures et aussi d’identifier des potentiels du territoire. Comprendre l’articulation des chemins existants, ou qui pourraient facilement exister, est vraiment important pour optimiser l’action publique.

Nous avons donc cherché à cartographier un réseau cyclable, en l’occurrence celui d’Angoulême et de son agglomération. Pour cela, nous nous sommes largement appuyé sur OpenStreetMap (OSM) qui rassemble des informations sur les voies cyclables dans le monde entier. Pour beaucoup, OSM constitue la donnée de référence sur cette thématique, et de nombreuses applications reposent dessus. Par ailleurs, il s’agit d’un projet collaboratif, et donc tout le monde peut venir compléter des données manquantes.

Ainsi, en récupérant les données d’OSM, et avec un peu de traitement nous avons pu classifier les voies cyclables. Cela nous permet de construire une carte lisible des possibilités existantes, mais aussi des discontinuités. La carte est aussi disponible sous forme interactive en format web.

Angoulême n’étant pas une ville particulièrement plate, nous avons aussi réalisé une version indiquant le dénivelé

Les données OSM existantes au début du projet n’étaient pas suffisantes. Avec un travail de terrain nous avons ainsi complété la base de données avec des aménagements récents qui n’étaient pas mis à jour ou en identifiant les rues apaisées pratiques à utiliser (avec les tags class:bicycle et class:bicycle:commute pour les initiés OSM) comme des rues résidentielles ou des impasses débouchantes pour les cyclistes.

Par ailleurs, ce travail de reconnaissance révèle aussi de nombreuses incohérences invisibles sur la carte, mais bien présentes sur le terrain et qui rendent plus difficile l’usage du vélo.

Progressivement, nous avons construit un inventaire des améliorations possibles. Certaines peuvent être mises en œuvre facilement avec un peu de peinture et de signalisation, d’autres demandent des infrastructures plus lourdes, mais sont nécessaires pour développer correctement la mobilité cyclable. Plus de 300 améliorations souhaitables ont ainsi été identifiées.

Ce travail de cartographie du réseau cyclable d’Angoulême est toujours en cours, notamment en lien avec l’association Vélocité, avec la volonté de travailler sur la définition du réseau cyclable de demain. Nous avons également commencé un guide pour la cartographie des réseaux cyclables avec OpenStreetMap (pour le moment en version beta, nous espérons pouvoir le poursuivre dans les prochains mois) pour aider ceux qui veulent s’emparer de cette thématique dans leur territoire et y reproduire l’exercice. L’équipe de Dynartio sera également heureuse de vous accompagner dans cette démarche au sein de votre collectivité.

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Un court article pour présenter les premiers résultats de notre exploitation des données de l’INSEE sur la mobilité domicile travail.

Voilà le contexte : l’INSEE met à disposition une évaluation des déplacements domicile-travail (ici). Il s’agit d’un gros fichier CSV de presque 8 millions de lignes décrivant des flux de travailleurs entre différentes villes françaises en 2017 (et aussi le lieu d’emploi des travailleurs transfrontaliers).

Ces données sont utiles pour décrire la mobilité professionnelle dans un territoire. Pour cas d’étude, nous prenons Angoulême et son agglomération. Voici quelques chiffres sur la domiciliation des travailleurs de Grand Angoulême.

Nous pouvons détailler les chiffres pour les déplacements entre les communes de GrandAngoulême dans une matrice. On y voit bien la dynamique des villes centres (les communes sont ordonnées par distance à Angoulême) :

L’étape suivante consistait à inscrire les données de déplacement dans le réseau routier de l’agglomération pour avoir une visualisation spatiale des flux. Avec les données d’OpenStreetMap, on construit le graphe entre les villes, on projette les déplacements. Et voilà :

L’agglo est toutefois assez étendue, un zoom et un fond uni nous permettent d’y voir plus clair. On en profite aussi pour visualiser l’influence de la ville centrale, c’est-à-dire ici les travailleurs non domiciliés à Angoulême mais qui vont y travailler.

Parmi tout ces flux, certains seraient faisables en vélo. En posant arbitrairement 8 km comme distance maximale en vélo (électrique ou non), on peut construire la cartes des flux correspondants.

Ainsi, sur 30700 personnes travaillent dans une autre ville de l’agglo, plus de la moitié font moins de 8 km, pour un tiers du kilométrage parcourus – 87000 km. A cela s’ajoutent 17200 individus qui habitent et travaillent dans la même ville. (Calcul de coin de table : 87000 km parcourus par déplacement (2x/jour, 200 jours/an), c’est environ 5000 tonnes de CO2 et 3 millions d’euros de carburant par an économisés s’ils sont fait à vélo plutôt qu’en voiture).

L’analyse du réseau permet notamment de mettre en avant les pénétrantes principales, dont il faut renforcer la cyclabilité et attirer les cyclistes sur ces axes, mais ceci est au autre sujet que nous avons abordé par ailleurs.

En poussant un peu les analyses, on peut également s’intéresser aux détail des modes de transport pour chaque commune. Par exemple le diagramme de flux suivant : 

Cet article présentait brièvement quelques approches possible en termes de visualisation des données de déplacement domicile-travail. Évidemment, il y a des limites à l’analyse en raison de multiples facteurs : qualité et précision des données sources, méthodes de simplification du graphe perfectibles, non-prise en compte des transports en communs … N’hésitez pas à ajouter un commentaire pour réagir et éventuellement présenter vos propres travaux sur le sujet.

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Cet article présente les résultats obtenus suite à l’exploitation des données de facturation énergie de l’Eurométropole de Strasbourg (EMS) à travers Sinamet. Ces données concernant près de 150 000 factures entre 2009 et 2017 renseignent les quantités consommées en euros et en kWh de différents type d’énergie (électricité, gaz, chauffage urbain, fioul) par les 1055 bâtiments du patrimoine de la collectivité.

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Dynartio a construit son expertise à partir de la réalisation d’une thèse intitulée : « Le paradigme du métabolisme territorial : Une approche par le traitement des données ». Cette thèse, soutenue en septembre 2020, s’est déroulée au sein du Laboratoire Image Ville Environnement (Université de Strasbourg / CNRS) et a été financée par l’ADEME.

La problématique de recherche part d’un double constat : l’étude du métabolisme d’un territoire est une approche particulièrement pertinente pour accompagner la transition écologique. Néanmoins mener à bien ce type d’étude demande à compiler et exploiter de nombreux jeux de données hétérogènes, ce qui requiert un effort conséquent et des compétences particulières.

L’objectif de cette thèse était donc de décortiquer les rouages du traitement de données qui sous-tendent ces études, et de proposer des outils d’analyses qui les rendent plus opérationnelles. Plusieurs outils pratiques ont ainsi été formalisés comme une liste d’applications ou une grille d’analyse multi-dimensionnelle. La proposition principale est la conception d’un Système d’Information pour l’Analyse du Métabolisme des Territoires (Sinamet). Cet outil permet d’apporter une grande dextérité dans la structuration et l’exploitation des données de flux (matière ou énergie) à l’échelle des territoires. La thèse présente ainsi ces différents outils, ainsi que des exemples d’applications sur les flux de marchandises et les flux d’énergie du patrimoine d’une collectivité. Nous présentons ces applications dans des articles plus grand public ici et ici.

Suite à cette thèse, nous avons fait le choix de poursuivre le développement du Sinamet sous la forme d’une start-up, afin notamment de pouvoir accompagner les acteurs du territoire (collectivités, agences d’urbanismes, bureaux d’études, …) dans l’appropriation et l’usage de l’approche par le métabolisme territorial.

Les travaux sont disponibles à l’adresse suivante : http://theses.fr/2020STRAH012